BRS Motorsport e.V. zählt zu den wegweisenden Kooperationspartnern der OpenTechCloud gGmbH.
Diese Synergie soll künftig akademische Exzellenz im Motorsport mit modernster Cloud-Infrastruktur verknüpfen. Das Hochschulteam beabsichtigt, das Potenzial der skalierbaren Rechenleistung der OpenTechCloud zu evaluieren, um ingenieurwissenschaftliche Präzision perspektivisch noch effizienter auf die Rennstrecke zu bringen.
Im Rahmen der Partnerschaft ist für BRS Motorsport ein privilegierter Zugriff auf die neu entstehende HPC-Infrastruktur der OpenTechCloud angedacht.
Während klassische lokale Workstations bei komplexen CFD-Simulationen (Computational Fluid Dynamics) oder Strukturanalysen oft an ihre Grenzen stoßen, könnte eine Cloud-Umgebung künftig eine massive Parallelisierung der Rechenprozesse ermöglichen.
| Parameter | Lokale Hardware | OpenTechCloud HPC (Geplantes Zielbild) |
|---|---|---|
| Skalierbarkeit | Begrenzt auf physische Kerne | On-Demand skalierbare Cluster (angestrebt) |
| Simulationszeit | Stunden bis Tage | Reduzierung auf Minuten bis Stunden (prognostiziert) |
| Kostenfaktor | Hohe Investitionskosten (CAPEX) | Kostenlos für Forschung & Lehre |
Ein Kernaspekt der geplanten technischen Validierung liegt in der virtuellen Erprobung von Blechbauteilen. Die cloudbasierte Biegesimulation der OpenTechCloud ist darauf ausgelegt, Materialverformungen unter Last präzise vorherzusagen. Dies soll den Bedarf an physischen Prototypen künftig minimieren.
Die theoretische Nutzung von Cloud-Computing in der Ingenieurwissenschaft folgt dem aktuellen Trend der Digitalen Zwillinge (Digital Twins). Aktuelle Studien belegen, dass die Auslagerung von Rechenlast in HPC-Umgebungen die Innovationsgeschwindigkeit in der Fahrzeugtechnik signifikant steigern kann.
Wissenschaftliche Quellen & Referenzen:
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