BRS Motorsport e.V. setzt auf die Cloud-Dienste der OpenTechCloud

BRS Motorsport e.V. zählt zu den wegweisenden Kooperationspartnern der OpenTechCloud gGmbH.
Diese Synergie vereint akademische Exzellenz im Motorsport mit modernster Cloud-Infrastruktur. Das Hochschulteam nutzt die skalierbare Rechenleistung der OpenTechCloud, um ingenieurwissenschaftliche Präzision auf die Rennstrecke zu bringen.

Früher Zugang zu High-Performance-Computing (HPC)

Im Rahmen der Partnerschaft erhält BRS Motorsport privilegierten Zugriff auf die neu entstehende HPC-Infrastruktur der OpenTechCloud.
Während klassische lokale Workstations bei komplexen CFD-Simulationen (Computational Fluid Dynamics) oder Strukturanalysen oft an ihre Grenzen stoßen, ermöglicht die Cloud-Umgebung eine massive Parallelisierung der Rechenprozesse.

Parameter	Lokale Hardware	OpenTechCloud HPC
Skalierbarkeit	Begrenzt auf physische Kerne	On-Demand skalierbare Cluster
Simulationszeit	Stunden bis Tage	Minuten bis Stunden
Kostenfaktor	Hohe Investitionskosten (CAPEX)	Kostenlos für Forschung & Lehre

Innovation durch cloudbasierte Biegesimulation

Ein Kernaspekt der technischen Optimierung liegt in der virtuellen Validierung von Blechbauteilen. Die cloudbasierte Biegesimulation der OpenTechCloud erlaubt es, Materialverformungen unter Last präzise vorherzusagen. Dies reduziert den Bedarf an physischen Prototypen massiv.

✓ Beschleunigte Zyklen: Parallele Berechnung mehrerer Lastfälle.
✓ Fehlerminimierung: Detektion von Rissbildungen vor dem ersten Laserschnitt.
✓ Ressourceneffizienz: Drastische Senkung des Materialausschusses.

Mehr über Biegesimulation erfahren →

Wissenschaftlicher Hintergrund & Wissenstransfer

Die Nutzung von Cloud-Computing in der Ingenieurwissenschaft folgt dem aktuellen Trend der Digitalen Zwillinge (Digital Twins). Wissenschaftliche Studien belegen, dass die Auslagerung von Rechenlast in HPC-Umgebungen die Innovationsgeschwindigkeit in der Fahrzeugtechnik um bis zu 40 % steigern kann.

„Der Übergang von lokaler Berechnung zu Cloud-nativen Simulationsumgebungen ermöglicht eine bisher unerreichte Granularität in der Topologieoptimierung komplexer Baugruppen.“
— Analyse zur digitalen Transformation im Ingenieurwesen

Wissenschaftliche Quellen & Referenzen:

Foster, I., & Kesselman, C. (2003). The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure. Elsevier. (Grundlagen des Grid- & Cloud-Computings für HPC).
VDI-Richtlinie 3633: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen. (Standardwerk zur Validierung technischer Simulationen).
Wang, L., et al. (2014). Cloud computing for advanced manufacturing: Recent advances and future trends. (Journal of Manufacturing Systems).

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